![[Recensione] Data analytics per tutti. Imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati (Andrea De Mauro) Riassunto.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2613648/c1a-085k3-0v43grzzio1v-hd6bch.jpg)
Show Notes
Data analytics per tutti. Imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati (Andrea De Mauro)
- Amazon Italian Store: https://www.amazon.it/dp/8850335946?tag=9natreeitz-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-analytics-per-tutti-Imparare-ad-analizzare%2C-visualizzare-e-raccontare-i-dati-Andrea-De-Mauro.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/e-adesso-splendi-impara-a-valorizzarti-per-piacere/id1738455131?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+analytics+per+tutti+Imparare+ad+analizzare+visualizzare+e+raccontare+i+dati+Andrea+De+Mauro+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Leggi di più: https://italian.9natree.com/read/8850335946/
#Preparazionedeidati #Tipologiedianalisi #Machinelearningdibase #DashboardPowerBI #Datastorytelling #DataanalyticspertuttiImparareadanalizzarevisualizzareeraccontareidati
"Data analytics per tutti. Imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati" di Andrea De Mauro è un manuale introduttivo di divulgazione tecnica dedicato alle competenze essenziali dell’analisi dei dati. Il libro si rivolge soprattutto a chi parte da zero o desidera acquisire una prima metodologia operativa senza affrontare subito lo studio di un linguaggio di programmazione. La proposta non riduce la data analytics a una sequenza di strumenti: collega la preparazione dei dati, la scelta del tipo di analisi, alcuni metodi di machine learning, la visualizzazione e la comunicazione dei risultati. In questo senso, tratta l’intero percorso che conduce da dati grezzi a informazioni utilizzabili per comprendere un fenomeno e supportare decisioni. I tutorial mirati costituiscono il ponte fra i concetti e la pratica, mentre Power BI è presentato come ambiente per costruire dashboard. L’esperienza professionale dell’autore nella gestione di organizzazioni di analytics e data science orienta il taglio verso la data fluency: la capacità di leggere, discutere e raccontare i dati in modo rigoroso anche senza essere programmatori specialisti.
- Amazon Italian Store: https://www.amazon.it/dp/8850335946?tag=9natreeitz-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-analytics-per-tutti-Imparare-ad-analizzare%2C-visualizzare-e-raccontare-i-dati-Andrea-De-Mauro.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/e-adesso-splendi-impara-a-valorizzarti-per-piacere/id1738455131?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+analytics+per+tutti+Imparare+ad+analizzare+visualizzare+e+raccontare+i+dati+Andrea+De+Mauro+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Leggi di più: https://italian.9natree.com/read/8850335946/
#Preparazionedeidati #Tipologiedianalisi #Machinelearningdibase #DashboardPowerBI #Datastorytelling #DataanalyticspertuttiImparareadanalizzarevisualizzareeraccontareidati
"Data analytics per tutti. Imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati" di Andrea De Mauro è un manuale introduttivo di divulgazione tecnica dedicato alle competenze essenziali dell’analisi dei dati. Il libro si rivolge soprattutto a chi parte da zero o desidera acquisire una prima metodologia operativa senza affrontare subito lo studio di un linguaggio di programmazione. La proposta non riduce la data analytics a una sequenza di strumenti: collega la preparazione dei dati, la scelta del tipo di analisi, alcuni metodi di machine learning, la visualizzazione e la comunicazione dei risultati. In questo senso, tratta l’intero percorso che conduce da dati grezzi a informazioni utilizzabili per comprendere un fenomeno e supportare decisioni. I tutorial mirati costituiscono il ponte fra i concetti e la pratica, mentre Power BI è presentato come ambiente per costruire dashboard. L’esperienza professionale dell’autore nella gestione di organizzazioni di analytics e data science orienta il taglio verso la data fluency: la capacità di leggere, discutere e raccontare i dati in modo rigoroso anche senza essere programmatori specialisti.
